Модели раног упозоравања: недавни напредак у заштити од природних и шумских ванредних ситуација

  • Нови модели раног упозоравања засновани на вештачкој интелигенцији могу предвидети интензитет земљотреса за мање од једног минута.
  • Европски пројекти развијају аутоматизоване системе за рано откривање морталитета у боровим и храстовим шумама коришћењем даљинске детекције и физиолошке анализе.
  • Рано откривање олакшава доношење критичних одлука и минимизира утицај на инфраструктуру, људе и екосистеме.
  • Међународне сарадње и отворене базе података имају за циљ да прошире и побољшају ефикасност предиктивних модела у различитим контекстима животне средине.

модел раног упозоравања

Све већа учесталост екстремних природних појава и утицај који ови модели имају на друштва и екосистеме довели су до развоја све прецизнијих и аутоматизованијих модела раног упозоравања. У последње време, и међународна истраживања и европски пројекти улажу у употребу вештачке интелигенције и даљинског очитавања како би створили системе који не само да откривају ризике већ и предвиђају њихове последице са довољно времена да донесу ефикасне одлуке и спасу животе.

Л модели раног упозоравања Они се етаблирају као кључни алат за смањење штете и оптимизацију ресурса у случају земљотреса, шумских пожара, штеточина и пропадања шума. Захваљујући примени нових технологија, ови системи више нису ограничени на издавање општих упозорења, већ сада интегришу податке у реалном времену, сателитске снимке, физиолошке записе и сензоре распоређене по целој територији.

Сеизмичко рано упозоравање захваљујући вештачкој интелигенцији

Један од најзначајнијих напредака долази из заједничког рада чилеанских и британских универзитета, који су имплементирали модел за предвиђање сеизмичког интензитета Заснован на вештачкој интелигенцији. Развијен од стране истраживача са Универзитета Лос Андес, Универзитета у Чилеу и Универзитета у Ексетеру, овај систем је способан да предвиди очекивани интензитет земљотреса до 30 или 40 секунди пре него што се појави врхунац феномена, што може направити разлику приликом евакуације рањивих објеката или заустављања опасних индустријских процеса.

Систем, назван HEWFERS (Хибридни оквир за рано упозоравање на земљотрес за процену спектра одзива) користи напредне технике машинског учења за анализу првих неколико секунди забележених на акцелерографским станицама. Са овим информацијама, у стању је да процени не само погођено подручје већ и стварни стрес са којим ће се суочити зграде и друга инфраструктура. Ово пружа службеницима цивилне заштите и ванредних ситуација чвршћу основу за одлучивање о мерама које треба предузети у сваком случају.

Иницијатива предлаже њену будућу широко распрострањену примену у земљама са високом сеизмичком активношћу, као што је Чиле, користећи постојећу мрежу станица у Националном сеизмолошком центру. Штавише, валидација коришћењем података из стварних земљотреса – попут оних који су се догодили у Јапану – показује њен потенцијал за прилагођавање другим међународним сеизмичким контекстима.

прогноза земљотреса-0
Повезани чланак:
Да ли је могуће предвидети земљотресе? Научни напредак и ограничења у сеизмичком предвиђању

Заштита борових и храстових шума коришћењем аутоматизованих модела

И у сектору шумарства, идеја раног упозоравања добија на значају. Европски пројекат ТРЕАД, коју води Институт за одрживу пољопривреду CSIC-а, има за циљ да развије систем способан да идентификује шуме у опасности од смртности, посебно борове и храстове шуме у медитеранском окружењу. Ова технологија се фокусира на рано откривање штеточина и болести, коришћењем термалних сензора за даљинско очитавање и анализом физиолошких варијабли за откривање првих знакова пропадања код дрвећа.

Према истраживачима, рано откривање је неопходно да се спроведе прецизно шумарство и ублаже економски и еколошки утицаји пропадања шума. TREAD подржава Универзитет у Кордоби и португалски центар CoLAB ForestWISE, поред подршке Европског шумарског института, што истиче његов међународни значај.

Поред прикупљања података, пројекат предвиђа стварање отворена база података и онлајн прегледач што омогућава размену информација између научника, управника шума и јавних службеника. Идеја је да се модел прилагоди свим типовима екосистема, интегришући нове врсте и прилагођавајући одговор променљивим климатским изазовима.

системи за упозоравање на поплаве-6
Повезани чланак:
Значај система за упозоравање на поплаве: недавни напредак и изазови

Изазови и могућности нових предиктивних модела

Употреба модела раног упозоравања представља научне и техничке изазовеМеђу њима су тешкоћа у разумевању и моделовању физиолошких промена код биљака под стресом и потреба за прилагођавањем алгоритама веома променљивим условима околине. Штавише, системи вештачке интелигенције морају се континуирано калибрисати како би се избегла пристрасност и побољшала њихова тачност, посебно у ситуацијама када доступни подаци могу бити ограничени или фрагментирани.

Упркос овим тешкоћама, тренд је јасан: интеграција предиктивне аналитике и технологија великих података У управљању ризицима, то мења начин на који се носимо са ванредним ситуацијама. Све више, ови алати нам омогућавају да предвидимо потенцијалне размере катастрофе за само неколико секунди, олакшавајући бржи и циљанији одговор.

Развој модела раног упозоравања за земљотресе и здравље шума, показује важност међународне сарадње и улагања у примењена истраживањаНапредни системи који се већ тестирају у Европи и Латинској Америци представљају корак напред у заштити критичне инфраструктуре, природних екосистема и рањивих заједница од све чешћих и непредвидивих претњи.

Најгоре поплаве у историји Шпаније-0
Повезани чланак:
Најгоре поплаве у историји Шпаније: хроника катастрофа и њихових последица

Оставите свој коментар

Ваша емаил адреса неће бити објављена. Обавезна поља су означена са *

*

*

  1. За податке одговоран: Мигуел Ангел Гатон
  2. Сврха података: Контрола нежељене поште, управљање коментарима.
  3. Легитимација: Ваш пристанак
  4. Комуникација података: Подаци се неће преносити трећим лицима, осим по законској обавези.
  5. Похрана података: База података коју хостује Оццентус Нетворкс (ЕУ)
  6. Права: У било ком тренутку можете ограничити, опоравити и избрисати своје податке.