Следећа генерација предиктивних модела стиже захваљујући Google DeepMind-у и Google Research-у са WeatherNext 2, вештачком интелигенцијом архитектуром дизајнираном да пружи корисније и тачније прогнозе. У контексту све екстремнијих временских догађаја, способност предвиђања мало вероватних, али сценарија са великим утицајем То постаје кључно за планирање.
Међу његовим најзначајнијим достигнућима, овај систем може да произведе прогнозе 8 пута брже и са резолуцијом до једног сатаТакође генерише стотине могућих атмосферских еволуција из једне почетне тачке. Према интерним тестовима, надмашује претходни модел у 99,9% варијабли и временских хоризонта од 0 до 15 дана.
Шта је WeatherNext 2 и зашто је важан?
WeatherNext 2 је модел предвиђања заснован на вештачкој интелигенцији који је уграђен у језгро Гугловог система за прогнозирањеТо је оно што покреће метеоролошке функције у њиховим производима. То се претвара у видљива побољшања за крајње кориснике и за више сектора који зависе од атмосфере.
Гугл је већ почео да користи ову технологију за побољшање прогноза у Претрази, Џеминију и Пиксел Ветеру, са плановима да... Такође сам стигао до Google мапа Његов Weather API је већ интегрисан у платформу мапа. Усвајање је постепено и фокусира се на пружање доследнијих и детаљнијих информација.
Како то функционише: приступ функционалне генеративне мреже
Перформансе WeatherNext 2 ослањају се на приступ који се зове Функционална генеративна мрежа (ФГН)Ова метода уводи шум директно у архитектуру модела, тако да прогнозе остају реалне и физички конзистентне, избегавајући недоследности између променљивих.
FGN обучава систем на ономе што метеоролози називају „маргиналним вредностима“, односно изолованим елементима као што су одређена температура, брзина ветра или влажност. Одатле, модел учи да предвиђа „спојеве“. сложени и међусобно повезани системи, као што су велика подручја топлоте или очекивана производња ветроелектране.
Полазећи од једног почетног атмосферског стања, WeatherNext 2 генерише стотине могућих путеваОве симулације се враћају у сам модел како би се консолидовала кохерентност између варијабли и региона, обухватајући и највероватнију еволуцију и екстреме који су од највећег интереса за управљање ризицима.
Испод хаубе, систем израчунава четири смене од по 6 сати дневноувек почевши од најновије глобалне ситуације. Ова каденца омогућава ажурирање низа сценарија како се атмосфера мења и појављују нови сигнали.
Брзина, резолуција и тачност
У рачунарском смислу, скок је значајан: Свако предвиђање се извршава за мање од једног минута на једном TPU-у, док би приступи засновани на традиционалним физичким моделима захтевали сате на суперрачунарима за упоредиве задатке.
Поред брзине, пружа привремено решење до једног сата и значајна побољшања у варијаблама као што су температура, ветар, влажност, падавине и притисак. Генерално, надмашује претходни модел у 99,9% варијабли и у већини временских периода од 0 до КСНУМКС данаотварајући врата ка информисанијим одлукама.
Још једна предност је његова способност да укључи цео низ могућности, укључујући догађаји мале вероватноће, али са великим утицајемОвај вероватносни приступ је неопходан за планирање операција и ванредних ситуација без потцењивања екстремних сценарија.
Где ћете га видети и како му приступити
Гугл је интегрисао WeatherNext 2 у Претрага, Gemini и апликација Pixel Weatherи очекује се да ће стићи на Google мапе и Weather API платформе. Корисници ће свакодневно примећивати детаљније и доследније прогнозе.
За предузећа, научнике и програмере, приступ је доступан путем Google Cloud Vertex AI, BigQuery и Earth EngineОвај приступ олакшава истраживање скупова података, израду апликација специфичних за индустрију и процену ризика са већом прецизношћу.
План пута укључује интегришите нове изворе података и проширите приступ, са циљем убрзања истраживања и омогућавања решења која се ослањају на висококвалитетна предвиђања.
Потенцијални утицај у Шпанији и Европи
У контекстима попут Шпаније и остатка Европе, брже и тачније предвиђање може се претворити у побољшано управљање топлотним таласима, олујама и обилним падавинамаСектори попут енергетике, мобилности или пољопривреде имају тенденцију да имају користи од доследнијих временских оквира од 0-15 дана.
Генерисањем више сценарија, WeatherNext 2 омогућава процену најгори случајеви и дисперзија резултатаОво је посебно корисно за цивилну заштиту, оператере инфраструктуре и планирање водних ресурса у условима екстремних догађаја.
У сектору обновљивих извора енергије, побољшања варијабли као што су ветар и облачност помажу у процени производња енергије ветра и сунца са већим временским детаљима, оптимизујући рад електричног система и смањујући неизвесност у снабдевању.
Нови модел комбинује брзину, резолуцију и физичку конзистентност како би пружио корисније прогнозе за кориснике и организацијеЊегова интеграција у Google производе и приступ путем облака отварају његову употребу у вишеструким случајевима, од свакодневних провера времена до планирања активности осетљивих на временске услове.
